“2019年，将通过综合施策，降低物流成本1209亿元。”3月28日，交通运输部新闻发言人吴春耕公布了这一数字目标。要实现目标，就需要加强技术创新和应用，推进“技术性”降本，发展“互联网+”高效物流。

　　在G7和贝恩公司联合发布的《中国公路货运市场研究报告》中曾指出：智能化、大数据能够为企业物流车队管理提升效率，带来包括安全在内的运营保障。效率高、成本低才是未来物流车队高效运营的理想模型。

　　物流行业如何实现降本增效、精益运营?通过卡车TCO“全生命周期成本”(Total Cost of Ownership)在智能时代的深度应用，就能够找到真正的答案。

G7数字货仓

　　2012年，梅赛德斯-奔驰将TCO一词引入中国，并基于国内物流行业分析研究指出：一辆卡车5年内的各项支出中，燃油费占比最高，其次为道路通行费，然后是司机工资及其他管理成本、购车成本，及维修保养等费用。

　　这也就意味着，针对购车、管车、用车、养车四大环节来优化成本和提升效率，就可以成为一支更具竞争力的车队，保障自身，增益客户。

　　那么，在智能时代，科技赋能产业，结合物流行业的新使命，卡车TCO又将被如何重新定义?

　　购车：实现轻资产的IA

　　降低首付，是车队TCO优化的常用方式，而经营性租赁，则是G7通过IA战略(智能资产服务)为车队提供的又一利器。

　　针对物流车队资金压力大、成本高的现状，经营性租赁服务则成为刚需。

　　G7智能车辆事业部杜创先生认为：新的模式能够帮助G7“在AIoT时代重新定义物流效率”。对车队来说，G7数字货舱智能挂车租期可在1~5年之间灵活选择，租金可全额抵税，且抵扣金额比购买多25%;同等资金投入，可获2倍数量车辆，并多开30%的线路，实现了智能资产的“轻运营”。

　　管车：司机及管理成本优化

　　通过大数据来进行货主与运力快速对接，智能匹配，优化车队运营效率，提升车辆出勤率，是目前G7数字运力平台的主要职能，也是为物流车队提供的增值服务。

　　由G7及普洛斯、蔚来汽车联合投资的赢彻科技则致力于通过卡车自动驾驶为车队带来更优TCO。赢彻科技CEO、G7总裁马喆人先生在接受硅谷自媒体访谈时，为商用运输车算了这样一笔账：

　　“每年一辆重型卡车的运营成本在10万到15万美元之间。这可不是个小数目，其中包括大约25%的燃油费，还有25%-30%是驾驶员的人工成本，而卡车本身的折旧费用只占5%到10%。

　　我们发现L3的技术能够将亚洲的卡车驾驶员数量从每辆卡车两名减少到一名，工作量可以减少大约90%。

　　我们希望我们的卡车能够实现平均每隔30分钟才需要驾驶员接管一次，每次接管30秒到1分钟，然后再把卡车控制权还给行车电脑。这就会节省约12%-15%人工成本，是相当可观的一笔费用。

　　在大多数情况下，行车电脑会根据路况和卡车的负载来操控车辆，所以燃油效率总是保持在最优的状态，也可以将客户的燃油效率进一步提升3%-5%。

　　所以总的来说，在人工和燃油上我们可以节省大约15%到20%的费用。这样一来即使卡车装备的价格翻倍，总成本仍然会比现在低很多。”

　　以自动驾驶系统为主导，逐步将司机转变成车辆管理员或代驾，这既能降低人力成本，帮助物流车队优化TCO。理想情况下，赢彻科技的自动驾驶技术，能够帮助物流车队每公里成本节省5%至10%，这对于行业的可持续发展和进步意义重大。

　　用车：智能化及大数据的应用

　　在物流汽运的成本组成中，燃油费是最重要的项目之一，油耗的降低对于车队成本节降有重要影响。

　　而运用大数据提升运营水平降低油耗则更加有效。除了提升车队本身的管控水平外，大数据对车队油耗水平的改进也有着显著作用。

　　以G7为代表的智能安全车载系统，可以探知转速、刹车、怠速、油感等一系列数据，并形成大数据系统，还能对司机的驾驶行为实时监控，及时发现偷油等违规行为，并对不良的驾驶行为予以纠正。

　　养车：服务模式提升、二手车交易

　　2016年，中国重汽针对合作的大型物流公司推出了全生命周期服务。

　　2017年6月，一汽解放也针对重点客户、重点产品设计出全包、半包服务产品，与客户签署服务协议，实现服务维保方案的落地。对服务的重视，成为G7和商用车伙伴们共同的方向。

　　同时，随着互联网信息的日趋发达，二手商用车的交易也更加充分透明，为卡车的残值保障提供了更多互动平台。

　　TCO理念自从在欧洲推行以来，得到了梅赛德斯-奔驰、沃尔沃等卡车厂商的大力推行，已平均为欧洲的用户节约10%-15%的总体成本。

　　在国内，TCO服务的普及，首先让大型物流企业及车队受益，更有望进一步帮助包括煤炭、钢铁、危化、农业、快消等多种行业有效降低物流成本，提升运营效率，这也正是G7不断丰富产品、提升服务的方向。