汽车行业供应链是工业制造中链条最长、最复杂的供应链之一。波士顿咨询曾发文表示,汽车行业亟需提升供应链韧性,具体到物流环节,需要提升管理能力,分散风险,降本增效。伴随着物流业越来越智慧化,我们也看到不少车企在快速成长,探索以数字化的方式加速奔跑,其中比较有代表性的如某商用车车企。

作为一家老牌汽车企业,S车企为有效管理其汽车零部件入厂物流、销售物流环节,通过以汽车零部件入厂物流为切入点,不断提升物流数字化交付能力,逐步实现从传统物流服务商向供应链物流整体解决方案服务商的转型。

事实上,相较于普通物流,汽车零部件入厂物流是业界公认最复杂最难解决的物流环节,主要难点表现在:供应商、线边库、主机厂等各个信息系统存在大量生产经营数据,这些数据往往是被割裂开的,信息孤岛现象严重;承运商及运力管控不准确,大量运力数据依赖人工表单管理,效率低且过程不透明;计划调度发车时,装载率无数据反馈,运输效率管理滞后;在途各节点管控不及时,取送货进度无法预警,异常反馈重复上报,取送货延误会导致停产风险,时效无法准确把握;对于高价值货物可能存在偷换窜货现象。

2022年,通过与中交兴路结缘,这家车企找到了解决汽车零部件物流难题的制胜法宝。中交兴路为其搭建了“灵动汽车物流在途智控平台”,利用线上化方式,统一管理整个运输流程,从运力的调度直到运单交付整个运输场景的全场景覆盖。零配件在运输途中,通过实时监控和优化运输流程,优化运输路线,使运输成本降低10%。为保障运输安全,通过全程可视化管控,预警报警和点位监控,帮助车企对异常风险提前识别,及时纠正驾驶员行为,准点率提升20%。此外,该平台还可提供供应链决策辅助支持,实现链接上下游供应商、经销商的功能,将供应链的OTWB系统(OMS、TMS、WMS、BMS系统)打通,经过线性汇算,将在途库存到货进度作为排产计划依据,降低了决策成本和决策错误带来的损失。不仅如此,基于大数据分析和机器学习技术,平台可预测和优化未来运输情况,进一步提高物流效率。

值得注意的是,在汽车物流发展上,数字化物流通过重新整合物流要素、资源与市场,高效对接各环节,弥补信息不对称。无论是从市场发展上,还是行业认知上,已获得众多车企和行业认可。近日,由中国物流与采购联合会、东风汽车集团有限公司主办的“2023汽车物流行业年会”上,表彰了为汽车物流行业做出贡献的优秀企业及个人,中交兴路“灵动汽车物流在途智控数字平台”获评汽车物流行业优秀创新案例。

物流行业已经进入以自动化、数字化、智能化为主要特点的阶段,在此背景下,一体化供应链物流服务成为物流行业转型升级的重要方向。未来,通过能力经验积累与解耦,中交兴路将进一步通过海量数据和深度挖掘技术推进数字化,并融入到汽车物流行业的数字化生态中,为汽车物流行业高质量转型发展注入智慧动能。